Тестирование безопасности кластеров Kubernetes

Контейнеризация и микросервисы заняли центральное место, а Kubernetes лидирует в качестве основной платформы оркестрации. Каким бы мощным и универсальным ни был Kubernetes, его сложность создает серьезные проблемы безопасности, которые организациям приходится решать для защиты своих развертываний. В этой статье рассматривается важнейший аспект тестирования безопасности кластеров Kubernetes, подчеркивая его важность в современной ситуации. Мы изучаем различные методологии тестирования безопасности, включая статический анализ тестирования безопасности (SAST), динамическое тестирование безопасности приложений (DAST), сканирование образов контейнеров, аудит конфигурации Kubernetes и тестирование сетевой политики.

Тестирование безопасности — это жизненно важный этап жизненного цикла разработки программного обеспечения, целью которого является обнаружение и устранение потенциальных уязвимостей, угроз и рисков в приложении или системе. Он использует различные методы и методологии для оценки состояния безопасности приложения, гарантируя, что оно соответствует отраслевым стандартам и передовым практикам в области защиты данных, конфиденциальности, соответствия требованиям и общей безопасности пользователей.

Недавний опрос CNCF показал, что 92% респондентов используют контейнеры в производстве, а 83% используют Kubernetes в качестве платформы оркестрации. По мере роста использования контейнеров и Kubernetes растет и их уязвимость перед злоумышленниками, стремящимися воспользоваться любыми слабостями в приложениях, работающих на этих платформах.

Kubernetes предоставляет мощные функции, такие как автоматическое масштабирование, последовательные обновления, возможности самовосстановления и многое другое. Однако это также усложняет защиту вашей среды.

Задействованы многочисленные компоненты, включая узлы (рабочие машины), модули (группы контейнеров), службы (методы предоставления модулей), ConfigMaps (хранилища данных конфигурации) и секреты (хранят конфиденциальную информацию, например пароли), а также автоматическое автоматическое масштабирование кластера. все они имеют потенциальные поверхности для атак, которые необходимо защитить с помощью надлежащей настройки и методов управления.

Неправильные конфигурации могут привести к значительным угрозам безопасности в кластере Kubernetes. Например:

Тестирование безопасности помогает обнаружить и устранить эти потенциальные проблемы до того, как они станут уязвимостями в вашей среде.

Организации в регулируемых секторах должны соблюдать многочисленные правила и рекомендации по безопасности, такие как GDPR, HIPAA и PCI DSS. Тестирование безопасности кластеров Kubernetes гарантирует, что ваша инфраструктура соответствует этим требованиям, выявляя несоответствующие конфигурации или методы. Это не только поможет вам избежать штрафов, но и продемонстрирует стремление поддерживать безопасную среду как для клиентов, так и для партнеров.

В следующих разделах показано, как интегрировать инструменты тестирования безопасности с вашим кластером Kubernetes и процессом CI/CD, чтобы обеспечить надежное тестирование безопасности для кластеров и компонентов Kubernetes.

Статический анализ тестирования безопасности (SAST), также известный как тестирование «белого ящика» или анализ исходного кода, проверяет исходный код приложения или скомпилированные двоичные файлы без его выполнения. Инструменты SAST ищут в базе кода распространенные уязвимости, такие как внедрение SQL, межсайтовый скриптинг (XSS), переполнение буфера и небезопасные методы шифрования.

Чтобы включить SAST в вашу среду Kubernetes:

Динамическое тестирование безопасности приложений (DAST), также известное как тестирование «черного ящика» или анализ времени выполнения, активно исследует работающие приложения для обнаружения уязвимостей путем моделирования реальных атак. Инструменты DAST в первую очередь ориентированы на веб-приложения, но могут быть расширены и для охвата API, предоставляемых контейнерными сервисами в кластере Kubernetes.

Чтобы включить DAST в вашу среду Kubernetes:

Сканирование образов контейнеров анализирует образы контейнеров на наличие известных уязвимостей в их базовых слоях операционной системы, пакетах программного обеспечения и зависимостях. Выявление этих проблем перед развертыванием контейнеров в производственных средах уменьшает потенциальные возможности для атак и обеспечивает соответствие передовым практикам безопасности.