Какие профессии и отрасли искусственный интеллект заменит в первую очередь?

Опубликовано

на

К

Вас можно простить за то, что вы почувствовали себя ошеломленными скоростью, с которой искусственный интеллект перешел от технологии будущего к здесь и сейчас. Его рост был настолько быстрым и внезапным, что опередил даже вопросы о его философии безопасности и контроля, что заставило таких пионеров технологий, как Илон Маск и Стив Возняк, призвать к шестимесячной паузе в его разработке, пока они рассматриваются.

Как бы альтруистично это ни звучало, это маловероятно; компании не отказываются от конкурентного преимущества, когда они значительно опережают своих конкурентов. Однако серьезность, с которой к этому относятся, подлила масла в огонь того, что ИИ может сделать для нас, и конкретно, на какие отрасли он повлияет в первую очередь или потенциально полностью заменит их.

Во-первых, важный момент; ни одна отрасль промышленности или оккупация не будет разрушена в одночасье. Это потребует немедленного и полного признания со стороны миллионов людей в различных отраслях в сочетании с почти беспрецедентной волной инвестиций. Однако искусственный интеллект — это землетрясение, которое уже вызвало цунами перемен. Эта волна неизбежно вырвется наружу, и в первую очередь окажутся волны на уровне моря.

Так где же обрушится цунами?

Никто не может ответить на этот вопрос наверняка, но есть определенные отрасли, которые особенно уязвимы для вторжения ИИ. Одними из них, если машина заменяет своего создателя в микромире, являются те, кто работает в сфере информационных технологий, информатики и разработки программного обеспечения. В большом программном проекте могут участвовать десятки, если не сотни разработчиков, каждый из которых использует немного отличающийся код. При этом весь проект разбивается на отдельные цели, известные как спринты, а эти спринты — на отдельные задачи, известные как билеты. За ними наблюдают старшие разработчики, а полученный код проверяется группами обеспечения качества, чтобы убедиться, что он работает точно так, как запланировано. Теоретически ИИ мог бы заменить многих из участников.

Далее, успех ChatGPT доказал жизнеспособность большой языковой модели ИИ. Это семейство искусственного интеллекта призвано заменить значительное количество сотрудников службы поддержки клиентов, а чат-боты уже оказывают помощь и фильтруют звонки. Аргументом против их использования является отсутствие сочувствия у хорошего представителя службы поддержки клиентов. Аргументом в пользу этого является то, что они всегда профессиональны, потому что на это запрограммированы и не страдают от проблем с удержанием персонала. Более того, вскоре они станут существенно дешевле, чем человеческая рабочая сила, и работодатели вряд ли упустят это из виду.

Дальше вглубь страны следующая замена промышленности не будет неизбежной, но скала, на которой она стоит, вскоре столкнется с эрозией – транспортной. Во всем мире существует хорошо задокументированная нехватка подготовленных водителей, что совпадает с огромными инвестициями в беспилотные транспортные средства. Основными игроками в этой области являются Tesla, Uber, Ford и Mercedes Benz, но на сегодняшний день они столкнулись с проблемами, часто публично, такими как Tesla S, которая разбилась в 2022 году, находясь в режиме полного самостоятельного вождения. Только в 2022 году произошло четыреста случаев аварий беспилотных транспортных средств, и все это повлияло на его восприятие.

Объединение технологии самостоятельного вождения с контролирующим искусственным интеллектом потенциально может сделать ее намного безопаснее и полностью устранить необходимость в водителях-людях в таких областях, как перевозки и логистика. Это не произойдет быстро; общественность сначала должна принять технологию и довериться ей. Аналогичным образом потребуются значительные инвестиции в инфраструктуру, что приведет к увеличению затрат в краткосрочной перспективе. Однако в средне- и долгосрочной перспективе ИИ может предложить пространственное восприятие, предвидение потенциальных опасностей и принятие решений за доли секунды на уровнях, которые намного превосходят возможности человека и никогда не устают, не болеют и не голодают. Вдобавок к искушению значительного снижения стоимости заработной платы, это, вероятно, окажется непреодолимым.

И список продолжается.

ИИ в сельском хозяйстве может предоставлять прогнозную аналитику в режиме реального времени, максимизируя эффективность ферм, потенциально наряду с повседневными задачами, такими как посадка, сбор урожая, опрыскивание, мониторинг скота и минимизация негативного воздействия на окружающую среду. Это также потребует меньше человеческих рабочих. То же самое относится и к производству, где ИИ, скорее всего, лишь продолжит сокращение участия человека, которое началось с робототехники.